Raspberry PiでFlash (MotionBoard Cloud) を動かす

2017.03.24 takashi

目的 Flashで動作している情報可視化ダッシュボード「MotionBoard Cloud」を Raspberry Pi(2 B+)で動作させる。今年の1月末に試した段階ではPepper Flashを利用する必要があ…

VagrantでMac環境向けにNFSを設定するときの権限設定

2017.03.09 スカイブロガー

例えばVagrantfileに以下のように設定します。上記の”ENV[‘MAC_CURRENT_USER_ID’]”はMacのユーザーIDを設定します。 ※Macの現在のユーザIDは　以下のページの”ユーザアカウント…

PackerのAnsible Local provisionerの仕様とAnsibleのBest Practiceの設計の競合を回避する方法

2017.01.25 スカイブロガー

Ansible公式Docでは、ディレクトリーレイアウトのBest practiceは以下のように定義されている。 Best Practices — Ansible Documentation また、公式Docには明確な記…

【AWS re:Invent 2016】 Amazon Echo Dotでブログ投稿数を読み上げるcustom skillの作成 ④ Alexa Skill登録編

2016.12.03 takashi

Amazon Echo Dotにて弊社ブログの投稿数を取得するAmazon Echo(dot)用のcustom skillを作成します。開封の義 Amazon Echo Dot初期設定編 Amazon Develope…

【AWS re:Invent 2016】 Amazon Echo Dotでブログ投稿数を読み上げるcustom skillの作成 ③ Lambda function作成編

2016.12.03 takashi

Amazon Echo Dotにて弊社ブログの投稿数を取得するAmazon Echo(dot)用のcustom skillを作成します。開封の義 Amazon Echo Dot初期設定編 Amazon Develope…

【AWS re:Invent 2016】 Amazon Echo Dotでブログ投稿数を読み上げるcustom skillの作成 ② 初期設定編

2016.12.02 takashi

Amazon Echo Dotにて弊社ブログの投稿数を取得するAmazon Echo(dot)用のcustom skillを作成します。開封の義 Amazon Echo Dot初期設定編 Amazon Develope…

【AWS re:Invent 2016】AWS LambdaがC#をサポート

2016.12.02 takashi

LambdaにC#サポートのUpdateがやってきました！発表された際の歓声はかなり大きく、待ち望んでいた開発者も多いという事でした。 Monoでも使っているのか？と思ったらopen source .NET Core …

【AWS re:Invent 2016】 Amazon Echo Dotでブログ投稿数を読み上げるcustom skillの作成 ① 初期設定編

2016.12.01 takashi

Amazon Echo Dotにて弊社ブログの投稿数を取得するAmazon Echo(dot)用のcustom skillを作成します。開封の義 Amazon Echo Dot初期設定編 <- 今回はこちら Am…

AWS

Boto3を使って、EC2インスタンスを起動してみた

2016.11.30 スカイブロガー

概要いちいちAWSのマネコンに入って、インスタンスを起動してという流れを膠着したい。 Boto3を使用して、インスタンスの起動をSDKを使用して行うものを作ってみました。ソースコード [crayon-676e1693…

AWS

Boto3でDynamoDBを操作してみました

2016.11.28 スカイブロガー

概要 Python SDKのboto3を使って、DynamoDBの操作をしてみました。テーブルの作成

# -*- coding: utf-8 -*-

import boto3
from boto3.session import Session

dynamodb = boto3.resource('dynamodb')

def create_table():
  table = dynamodb.create_table(
    TableName = 'customer',
    KeySchema =[
      {
        'AttributeName' : 'id',
        'KeyType' : 'HASH'
      },
      {
        'AttributeName' : 'name',
        'KeyType' : 'RANGE'

      }
    ],
    AttributeDefinitions = [
      {
        'AttributeName' : 'id',
        'AttributeType' : 'S'
      },
      {
        'AttributeName' : 'name',
        'AttributeType' : 'S'
      }
    ],

    ProvisionedThroughput = {
      'ReadCapacityUnits' : 1,
      'WriteCapacityUnits' : 1
    }
  )

  table.meta.client.get_waiter('table_exists').wait(TableName = 'customer')
  print (table.item_count)


create_table()