【AWS re:Invent 2016】EMRのベストプラクティス

2016.11.30 スカイブロガー

概要タイトルの通り、「EMRのベストプラクティス」についてのセッションを聞きました。 English Onlyなので聞き逃したことがあるかもしれませんが、まとめてみました。 EMRとは Hadoopフレームワークが提供…

【AWS re:Invent 2016】 Amazon Kinesis ストリームの実事例セッションに参加しました

2016.11.30 takashi

3年ぶり2回目のAWS最大級のイベントAWS re:Invent 2016にやってきました！日本では使えない？Amazon Echo dotを頂いた事や会場も3年前は1箇所だったのに2箇所に増えている！といった規模の…

【AWS re:Invent 2016】非ツアー組出発編

2016.11.30 スカイブロガー

こんにちは、星です。無事到着してRe:invent二日目を迎えています。簡単ですが、非ツアー組の道程を紹介していきます。ツアーについて Re:inventは日本人向けのAWS公式ジャパンツアーが準備さ…

【AWS re:Invent 2016】 Amazon Echo dot

2016.11.30 kobata

こんにちは。kobataです。今年初めてAWS最大級のイベントAWS re:Invent 2016に来ています。来て一番初めにレジストレーションをするのですが、その際にAmazonのEcho dotをもらったので、紹…

AWS

Boto3を使って、EC2インスタンスを起動してみた

2016.11.30 スカイブロガー

概要いちいちAWSのマネコンに入って、インスタンスを起動してという流れを膠着したい。 Boto3を使用して、インスタンスの起動をSDKを使用して行うものを作ってみました。ソースコード [crayon-673a710e…

【AWS re:Invent 2016】いよいよ開催。スカイアーチ出発します！

2016.11.28 スカイブロガー

こんにちは、星です。いよいよAWS Re:invent2016が今週開催です。 AWS re:Invent 2016 https://reinvent.awsevents.com/ 弊社から…

AWS

Boto3でDynamoDBを操作してみました

2016.11.28 スカイブロガー

概要 Python SDKのboto3を使って、DynamoDBの操作をしてみました。テーブルの作成

# -*- coding: utf-8 -*-

import boto3
from boto3.session import Session

dynamodb = boto3.resource('dynamodb')

def create_table():
  table = dynamodb.create_table(
    TableName = 'customer',
    KeySchema =[
      {
        'AttributeName' : 'id',
        'KeyType' : 'HASH'
      },
      {
        'AttributeName' : 'name',
        'KeyType' : 'RANGE'

      }
    ],
    AttributeDefinitions = [
      {
        'AttributeName' : 'id',
        'AttributeType' : 'S'
      },
      {
        'AttributeName' : 'name',
        'AttributeType' : 'S'
      }
    ],

    ProvisionedThroughput = {
      'ReadCapacityUnits' : 1,
      'WriteCapacityUnits' : 1
    }
  )

  table.meta.client.get_waiter('table_exists').wait(TableName = 'customer')
  print (table.item_count)


create_table()

# -*- coding: utf-8 -*-

import boto3

from boto3.session import Session

dynamodb = boto3.resource('dynamodb')

def create_table():

table = dynamodb.create_table(

TableName = 'customer',

KeySchema =[

{

'AttributeName' : 'id',

'KeyType' : 'HASH'

},

{

'AttributeName' : 'name',

'KeyType' : 'RANGE'

}

],

AttributeDefinitions = [

{

'AttributeName' : 'id',

'AttributeType' : 'S'

},

{

'AttributeName' : 'name',

'AttributeType' : 'S'

}

],

ProvisionedThroughput = {

'ReadCapacityUnits' : 1,

'WriteCapacityUnits' : 1

}

)

table.meta.client.get_waiter('table_exists').wait(TableName = 'customer')

print (table.item_count)

create_table()

https://github.com/handa3…

開発

Gitコマンドまとめ

2016.11.28 スカイブロガー

概要 Gitのコマンドについて簡単ではありますが、良く使うコマンドをまとめました。 GUIよりもCUI派です。コマンドまとめブランチの確認

git branch -a

1	git branch -a

ブランチの…

AWS

Boto3でDynamoDBの操作2

2016.11.28 スカイブロガー

概要 DynamoDBの操作をBoto3で作ってみました。簡単なデータの挿入とデータの読み込みです。データのInsert

# -*- coding: utf-8 -*-

import boto3
from boto3.session import Session

dynamodb = boto3.resource('dynamodb', region_name='ap-northeast-1')
table = dynamodb.Table('customer')

id = '1'
name = 'handa'

response = table.put_item(
  Item = {
    'id' : id,
    'name' : name
  }
)