AWS Deep Learning Containersの概要とメリット
AWS Deep Learning Containersの概要
AWS Deep Learning Containersは深層学習でよく使われるツール群がまとめてインストールされているDockerコンテナイメージです。環境の構築や最適化はすでに行われているので、これらの作業はスキップすることができます。
またAWS Deep Learning ContainersはTensorFlow、PyTorch、Apache MXNet などをサポートしていることから、Amazon EC2などのサービスにデプロイをすることができます。
コンテナ自体はAmazon Elastic Container Registry (Amazon ECR) と AWS Marketplaceから、無料で取得することができます。リソースを使うと料金が発生します。さまざまな人気のフレームワークの最新バージョンを常に使うことができるので、アップデートの必要はありません。
複数のインスタンスを使う場合でも、効率的に分散させるよう最適化されているため安心です。
AWS Deep Learning Containersのメリット
AWS Deep Learning Containersには以下の利点があげられます。
- 常に最新バージョン
- 構築まで時間がかからない
常に最新バージョン
フレームワークは常に最新のバージョンを利用することになります。毎回アップデートさせる必要はありません。
構築まで時間がかからない
開発からテストまですでに行われているので、構築するまで時間をかける必要がありません。また初期費用がかからないので、スムーズに構築をすることができます。
AWS Deep Learning Containersのまとめ
深層学習フレームワークがプリインストールされているDocker イメージなので、開発から最適化などを初めから行う必要がありません。
参考資料
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